Analog AI? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden

2
Analog AI?  Det lyder skørt, men det er måske fremtiden

Glem det digitale. Fremtiden for AI er … analog? Det er i hvert fald påstanden om Mytisk, et AI-chipfirma, der med egne ord tager “et spring fremad i ydeevne i kraft” ved at gå tilbage i tiden. På en måde.

Før ENIAC, verdens første programmerbare, elektroniske, almene digitale computer i rumstørrelse, kom til live i 1945, var alle computere uden tvivl analoge – og havde været det lige så længe, ​​som computere har eksisteret.

Analoge computere er lidt ligesom stereoforstærkere, der bruger variabel rækkevidde som en måde at repræsentere ønskede værdier på. I en analog computer er tal repræsenteret ved hjælp af strømme eller spændinger i stedet for de nuller og ener, der bruges i en digital computer. Mens ENIAC repræsenterede begyndelsen på enden for analoge computere, holdt analoge maskiner faktisk fast i en eller anden form indtil 1950’erne eller 1960’erne, hvor digitale transistorer vandt.

“Digital form for erstattet analog computing,” sagde Tim Vehling, senior vice president for produkt- og forretningsudvikling hos Mythic, til Digital Trends. “Det var billigere, hurtigere, mere kraftfuldt og så videre. [As a result]analog gik væk i et stykke tid.”

Faktisk, for at ændre et berømt citat, der ofte tilskrives Mark Twain, kan rapporter om døden af ​​analog computing have været meget overdrevet. Hvis den digitale transistors triumf repræsenterede begyndelsen på slutningen for analoge computere, kan det kun have været begyndelsen på slutningen af ​​begyndelsen.

Opbygning af den næste fantastiske AI-processor

Mytisk

Mythic bygger dog ikke bevidst retro-teknologi. Dette er ikke en eller anden steampunk-startup, der opererer fra et vintage klokketårns hovedkvarter fyldt med Tesla-spoler; det er en velfinansieret teknologivirksomhed, baseret i Redwood City, Californien og Austin, Texas, der bygger Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP), der lover fremskridt inden for kraft, ydeevne og omkostninger ved hjælp af en unik analog computerarkitektur, der afviger væsentligt fra almindelig digitale arkitekturer.

Enheder som den annoncerede M1076 single-chip analog beregningsenhed foregiver at indlede en tid med computertung behandling med imponerende lav effekt.

“Der er bestemt stor interesse for at lave den næste fantastiske AI-processor,” sagde Vehling. “Der går helt sikkert mange investeringer og venturekapital ind i dette område. Det er der ingen tvivl om.”

Den analoge tilgang er heller ikke kun en marketinggimmick. Mytiske ser fremtidige problemer for Moores lov, den berømte observation lavet af Intels medstifter Gordon Moore i 1965, der hævder, at omtrent hver 18. måned fordobles antallet af transistorer, der kan presses ind på et integreret kredsløb. Denne observation har hjulpet med at indlede en periode med vedvarende eksponentiel forbedring for computere i løbet af de sidste 60 år, hvilket har hjulpet med at understøtte de fantastiske fremskridt, AI-forskning har gjort i samme periode.

Men Moores lov løber ind i udfordringer inden for fysik. Fremskridtene er aftaget som følge af de fysiske begrænsninger ved konstant at forsøge at krympe komponenter. Tilgange som optisk og kvanteberegning tilbyder en mulig vej rundt om dette. I mellemtiden søger Mythics analoge tilgang at skabe compute-in-memory-elementer, der fungerer som justerbare modstande, leverer input som spændinger og opsamler output som strømme. Dermed er tanken, at virksomhedens chips i stand kan håndtere den matrixmultiplikation, der er nødvendig for at sætte kunstige neurale netværk i stand til at fungere på en innovativ ny måde.

Som virksomheden forklarer: “Vi bruger analog computing til vores kerne-neurale netværksmatrixoperationer, hvor vi multiplicerer en inputvektor med en vægtmatrix. Analog computing giver flere vigtige fordele. For det første er det utroligt effektivt; det eliminerer hukommelsesbevægelser for de neurale netværksvægte, da de bruges på plads som modstande. For det andet er det høj ydeevne; der er hundredtusindvis af multiplikations-akkumuleringsoperationer, der foregår parallelt, når vi udfører en af ​​disse vektoroperationer.”

“Der er mange måder at tackle problemet med AI-beregning på,” sagde Vehling med henvisning til de forskellige tilgange, der undersøges af forskellige hardwarefirmaer. “Der er ingen forkert måde. Men vi tror grundlæggende, at det at blive ved med at kaste-flere-transistorer-på-det, blive ved med at gøre-proces-knudepunkter-mindre – dybest set Moores lov-tilgangen – ikke er levedygtig længere. Det begynder allerede at vise sig. Så uanset om du laver analoge computere eller ej, bliver virksomheder nødt til at finde en anden tilgang til at lave næste generations produkter, der er høje beregninger, lav effekt, [et cetera].”

Fremtiden for AI

hjerne med computer tekst rullende kunstig intelligens
Chris DeGraw/Digital Trends, Getty Images

Hvis dette problem ikke bliver taget hånd om, vil det have stor indflydelse på den videre udvikling af AI, især når dette udføres lokalt på enheder. Lige nu kombinerer noget af den AI, vi er afhængig af dagligt, behandling på enheden og skyen. Tænk på det som at have en medarbejder, der er i stand til at træffe beslutninger op til et vist niveau, men som så skal ringe til sin chef for at spørge til råds.

Dette er den model, som f.eks. bruges af smart-højttalere, som udfører opgaver som søgeordspotting (“OK, Google”) lokalt, men derefter outsourcer de faktiske talte ord-forespørgsler til skyen, og derved lader husholdningsenheder udnytte kraften fra supercomputere gemt i massive datacentre tusindvis af kilometer væk.

Det er godt og vel, selvom nogle opgaver kræver øjeblikkelige svar. Og efterhånden som AI bliver klogere, vil vi forvente mere og mere af det. “Vi ser meget af det, vi kalder Edge AI, som ikke er afhængig af skyen, når det kommer til industrielle applikationer, machine vision-applikationer, droner, i videoovervågning,” sagde Vehling. “[For example], vil du måske have et kamera, der forsøger at identificere nogen og gribe ind med det samme. Der er mange applikationer, der kræver øjeblikkelig anvendelse på et resultat.”

AI-chips skal holde trit med andre gennembrud inden for hardware. Kameraer bliver for eksempel hele tiden bedre. Billedopløsningen er steget dramatisk i løbet af de seneste årtier, hvilket betyder, at dybe AI-modeller til billedgenkendelse skal være i stand til at parse stadigt stigende mængder opløsningsdata for at udføre analyser.

Føj til dette de voksende forventninger til, hvad folk mener, der burde kunne udvindes fra et billede – hvad enten det er at kortlægge objekter i realtid, identificere flere objekter på én gang, finde ud af en scenes tredimensionelle kontekst – og du indser den enorme udfordring, som AI-systemer står over for.

Uanset om det er for at tilbyde mere processorkraft og samtidig holde enheder små, eller privatlivskravene, der kræver lokal behandling i stedet for outsourcing, mener Mythic, at deres kompakte chips har masser at tilbyde.

Udrulningen

Mythic Ai-logo på en chip-grafik.
Mytisk

“Det er vi [currently] i de tidlige kommercialiseringsfaser,” sagde Vehling. “Vi har annonceret et par produkter. Indtil videre har vi en række kunder, der vurderer [our technology] til brug i deres egne produkter… Forhåbentlig vil vi i slutningen af ​​dette år, begyndelsen af ​​næste år, begynde at se virksomheder bruge vores teknologi i deres produkter.”

I første omgang, sagde han, vil dette sandsynligvis være i virksomheds- og industrielle applikationer, såsom videoovervågning, avancerede droneproducenter, automationsvirksomheder og mere. Forvent dog ikke, at forbrugerapplikationer halter for langt bagud.

“Udover 2022 – [2023] går ind i ’24 — vil vi begynde at se forbrugerteknologiske virksomheder [adopt our technology] også,” sagde han.

Hvis analog computing viser sig at være innovationen, der driver den udvidede og virtuelle virkelighed, der er nødvendig for, at metaversen kan fungere … ja, er det så ikke det mest perfekte mødested for steampunk og cyberpunk, du kunne håbe på?

Forhåbentlig viser Mythics chips sig mindre imaginære og uvirkelige, end virksomhedens valgte navn ville have os til at tro.

Redaktørens anbefalinger




lignende indlæg

Leave a Reply